以AI技术解决业务痛点，提升汽车金融业务效率与客户体验
目前只通过APP进行预审，入口单一，微信社交等场景未触达，错失大量潜在客户。
聊天记录、语音、证件图等不能直接进流程，需人工整理后再录入系统，效率低下。
专员通过微信沟通后再去别的入口完成预审，操作不连续，体验差，容易流失客户。
信审人员需反复听取电话录音，无法快速获取关键信息，审核周期长，人力成本高。
系统间联动依赖大量RPA，系统变更后RPA需即时调整，维护成本高。
将微信聊天记录直接转化为预审数据，无需人工整理，实现无缝业务流转。
将电话录音自动转写为文本，信审人员可快速浏览关键信息，大幅提升审核效率。
替代传统RPA，通过AI智能识别界面元素，实现系统间自动化操作，降低维护成本。
预审效率提升3-5倍，信审效率提升50%以上
减少人工录入和审核工作量，降低运营成本
客户无需切换应用，在微信内完成全流程
触达更多客户场景，提升业务转化率
模型可替换、可回退，架构不被早期选型锁死
经销商通过微信与客户沟通获取车辆信息、证件照片后，直接转发至企业微信机器人，系统自动识别并进入预审流程，无需人工二次录入。
信审人员审核时，系统自动将客户电话录音转写为文本，并标注关键信息位置，审核人员可快速浏览文本，必要时点击时间戳听取原音。
客户在微信中补充材料（如收入证明、银行流水等），系统自动识别图片内容并关联至对应申请单，减少人工核对工作。
需要在外部系统（如银行、征信系统）查询数据时，AI自动识别界面并完成操作，无需人工逐条处理，提升数据获取效率。
针对少数民族地区客户，系统支持维吾尔语与汉语混语音识别，自动转写为标准文本，消除语言障碍。
采用"程序代码+专有模型"架构，确保架构不被早期选型锁死，配合智能体实现快速验证，模型可替换、可回退、可控。相比纯智能体方案，输出更稳定，维护成本更低，更适合金融业务高一致性场景。